ПРИМЕНЕНИЕ ПАРАМЕТРИЧЕСКИХ МЕТОДОВ

T-критерий Стьюдента

t-критерий Стьюдента ориентирован на оценку различий величин и 2-ух выборок Х1 и Х2, которые распределены по нормальному закону. Одним из основных плюсов аспекта является широта его внедрения. Он может быть применен для сравнения средних у зависимых и независящих выборок, при этом подборки могут быть не равны по величине ПРИМЕНЕНИЕ ПАРАМЕТРИЧЕСКИХ МЕТОДОВ.

В общем случае формула для расчета по t-критерию Стьюдента такая:

Данной степени вероятности Р безошибочного прогноза соответствует определенное, подставляемое в формулу, значение аспекта t, зависящее также и от числа наблюдений.

При n>30 степени вероятности безошибочного прогноза Р=99,7% соответствует значение t=3, а при Р=95,5% - значение t=2. При n<30 величина t ПРИМЕНЕНИЕ ПАРАМЕТРИЧЕСКИХ МЕТОДОВ при соответственной степени вероятности безошибочного прогноза определяется по специальной таблице (Н.А.Плохинского).

Если вычисленный аспект t более либо равен 2 (t ≥ 2), что соответствует вероятности безошибочного прогноза Р, равной либо более 95,5% (Р ≥ 95,5% ), то разность следует считать достоверной (значимой), т.е. обусловленной воздействием какого-то фактора, что будет иметь ПРИМЕНЕНИЕ ПАРАМЕТРИЧЕСКИХ МЕТОДОВ место и в генеральной совокупы.

Задачка на оценку достоверности разности средних величин

Условие задачки: при исследовании комбинированного воздействия шума и низкочастотной вибрации на человеческий организм было установлено, что средняя частота пульса у водителей сельскохозяйственных машин через 1 ч после начала работы составила 80 ударов за минуту; S1= ± 1 удар за минуту. Средняя частота ПРИМЕНЕНИЕ ПАРАМЕТРИЧЕСКИХ МЕТОДОВ пульса у этой же группы водителей до начала работы равнялась 75 ударам за минуту; S2= ± 1 удар за минуту.

Задание: оценить достоверность различий средних значений пульса у водителей сельскохозяйственных машин до и после 1 ч работы. Число наблюдений (n), т.е. совокупа водителей, составило 36 человек.

РЕШЕНИЕ.

Вывод: значение аспекта t=3,5 соответствует вероятности ПРИМЕНЕНИЕ ПАРАМЕТРИЧЕСКИХ МЕТОДОВ безошибочного прогноза Р>99,7%, как следует, можно утверждать, что различие в средних значениях пульса у водителей сельскохозяйственных машин до и после 1 ч работы не случаем, а достоверно, значительно, т.е. обосновано воздействием воздействия шума и низкочастотной вибрации.

В числителе находится разница по абсолютной величине меж средними 2-ух групп. В знаменателе – сумма ПРИМЕНЕНИЕ ПАРАМЕТРИЧЕСКИХ МЕТОДОВ квадратов средних ошибок этой различия.

ЗАДАЧА-ЭТАЛОН на оценку достоверности разности относительных характеристик

Условие задачки: при мед осмотре 40 деток 3-летнего возраста в 18% (S1= ±6,0%) случаев найдено нарушение осанки многофункционального нрава. Частота подобных нарушений осанки при медосмотре деток 4-летнего возраста составила 24% (S2= ±6,7%).

Задание: оценить достоверность различий в частоте нарушения осанки у ПРИМЕНЕНИЕ ПАРАМЕТРИЧЕСКИХ МЕТОДОВ деток 2 возрастных групп.

РЕШЕНИЕ

Вывод: значение аспекта t<1,0 соответствует вероятности безошибочного прогноза Р<68,3%. Как следует, частота нарушений осанки не имеет существенных различий у деток 3- и 4-летнего возраста (различия случайны).

Оценка значимости различия средних значений показателя в независящих подборках (непарный t- аспект).

Независящими именуются подборки, в каждой из которых наблюдаются разные объекты, к примеру ПРИМЕНЕНИЕ ПАРАМЕТРИЧЕСКИХ МЕТОДОВ 1-ая контрольная группа (здоровые) и 2-ая опытнейшая группа (нездоровые, получающие определенную схему исцеления).

а) Разглядим поначалу равночисленные подборки. В данном случае n1=n2=n, тогда формула расчета t-критерия имеет вид: , числа степеней свободы df= n-1.

б) В случае неравночисленных выборок n1≠n2,

; числа степеней свободы df= n1+n2-2.

1 пример.

Найти ПРИМЕНЕНИЕ ПАРАМЕТРИЧЕСКИХ МЕТОДОВ различие белка в составе плазмы крови здоровых и нездоровых гепатитом. α=0,05.

X1 (норма) 6,87 6,51 6,9 7,05
X2 (гепатит) 7,2 6,92 7,52 7,18 7,25 7,1

Н0 – различие белка в составе плазмы крови здоровых и нездоровых гепатитом отсутствует (нет статистического различия меж средними 2-ух выборок).

Н1 – есть различие белка в составе плазмы крови здоровых и нездоровых гепатитом (есть статистическое различие ПРИМЕНЕНИЕ ПАРАМЕТРИЧЕСКИХ МЕТОДОВ меж средними 2-ух выборок).

Вычислим средние по двум подборкам:

Найдем t-критерий:

α=0,05 и для степени свободы (n1-1)+( n2-1)=9 определим критичное значение tкрит=2,26.

tнабл > tкрит (2,67>2,26), другими словами нулевая догадка отвергается.

Заключение: при обычном рассредотачивании и α=0,05 (доверительной вероятности р=0,95) существует статистическое различие белка в составе плазмы крови здоровых и нездоровых гепатитом.


primechaniya-k-tekstu-zimnej-skazki.html
primechaniya-kniga-nesomnenno-polezna-i-chistim-teoretikam-i-tem-kto-na-praktike-imeet-delo-so-sredstvami-massovoj-informacii.html
primechaniya-literaturnij-tekst-problemi-i-metodi-issledovaniya-v-svoe-ichuzhoe-slovo-v-hudozhestvennom-tekste.html